씨제이대한통운㈜
풀필먼트 운영·자동화·DT
- 소속
- 용인B2C2센터 · 스마트센터
- 직급
- 대리 · 팀원
Fulfillment Operations | Logistics Engineering
심재윤Sim Jaeyun
현장의 병목을 감이 아닌 실측 데이터로 진단하고 시스템 표준으로 풀어냅니다.
수출입·제조 SCM에서 풀필먼트 운영으로 경험을 넓혀 왔습니다. 지금은 CJ대한통운에서 센터 구축, 자동화 설비 개선, 현장 디지털 전환을 맡고 있습니다.
소개
무역학을 전공하고 무역영어 1급을 취득하며 공급망의 흐름을 익혔습니다. 보쉬전장에서는 SAP 인바운드·ETA·특별운송 KPI를 관리했고, 구정마루에서는 외주 생산계획, 원목 수입, 재고와 분기 결산을 맡았습니다.
CJ대한통운에서는 풀필먼트 운영에서 센터 구축, 스마트 설비 개선, 현장 도구 개발로 업무를 넓혔습니다. 감에 의존하기보다 실측 데이터를 확인하고, 반복되는 문제를 시스템과 표준으로 해결하는 것을 일의 기준으로 삼고 있습니다.
학력
한남대학교 · 무역학과
자격
무역영어 1급
한국사능력검정시험 1급
수상
네이버 직계약 운영 개선 기여 표창
경력
구정마루㈜
생산기획·SCM·원가
- 소속
- 기획부 · 사업지원팀
- 직급
- 사원 · 팀원
- 근무 형태
- 정직원
- 지역
- 경기
담당 업무
- 강마루 외주업체 관리 및 외주 생산계획 수립
- 무늬목 작업 기획, 불용급 자재 리사이클링 기획을 통한 원가 절감, 원목·무늬목 수입업무, 특판 원목마루 기획 및 수불 관리
- 분기별 물류·자금·기획 결산 진행
- 외주업체 작업 Issue 대응 및 안정적 생산궤도 유지
하빌인테리어
리모델링 현장
- 소속
- 현장팀
- 직급
- 사원 · 팀원
- 근무 형태
- 프리랜서
- 지역
- 충남
담당 업무
- 리모델링 현장 자재 및 작업 보조기사 (철거 및 목공작업)
㈜현보
협력사 오더·해외 수출
- 직급
- 사원
- 근무 형태
- 인턴십
담당 업무
- 1차사 오더 분석 및 협력사 포캐스트(Forecast) 배포, 자재 매입 추적 및 전산 입고
- 중국·멕시코 해외법인 수출자재 포장 기획 및 포워더 연계 수출 주도 (해상·항공·특송 부킹 진행)
- 더존(Douzone) ERP 및 Excel을 활용한 물류·구매자재 데이터 관리
삼익물류㈜
컨테이너·내륙 운송
- 소속
- 본사
- 직급
- 사원
- 근무 형태
- 계약직
담당 업무
- CY 현대케미칼 수주 컨테이너 입출고 관제 및 관리
- 선사 및 포워더 응대, 화물 상·하차 작업 지시
- 내륙 배차 및 철송·육송 연계 스케줄링
보쉬전장
수출입·SAP 데이터
- 소속
- LOP 해외 물류 공급망관리
- 직급
- 인턴 · 팀원
- 근무 형태
- 인턴십
- 지역
- 세종
- 퇴사 사유
- 계약만료
담당 업무
- SAP 수입자재 인바운드 관리(생성·수정), 자재 ETA 추적 및 지급일정 전달, 전산 입고처리 및 실물 입하 여부 확인
- 수출자재 선박 부킹오더 및 선적서류 백업, 수입자재 Payment schedule 관리
- 특별운송화물 핵심성과지표(KPI: 납품시간준수율, 특송화물 발생건수) 자료 관리 및 전산 등록
- 비수불 자재 입고 오더 및 전산 입고처리, 납품용기설정 승인서 접수, 자재 이동내역 전표 작성 및 결재 준비
한샘인테리어 천안아산대리점
유통 재고·창고
- 소속
- 생활용품관
- 직급
- 사원 · 매니저 1년차
- 지역
- 충남
- 퇴사 사유
- 학업
담당 업무
- 기획물품 및 재고별 물품 발주, 매장 디스플레이 운영 생활용품 및 소가구 제품 창고 입고·로케이션 관리 및 판매 관리
- 시즌 디스플레이 제품 테마 기획, 프로모션 사은품 행사 기획·아이템 선정 및 고객 MTM 영업
프로젝트
풀필먼트 운영·기획·엔지니어링
네이버 직계약 초기 운영 표준화
519개사초기 운영 전수 점검
519개사의 초기 병목을 진단하고 입고·층 배정·출고 기준을 정립했습니다.
네이버 직계약 운영 개선 기여 표창 · 씨제이대한통운㈜
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주요 수행 내용
- 단기간 급증한 네이버 직계약 고객코드 519개사(초도입고 272개사[52.4%], 출고진행 223개사[43.0%])의 초기 운영 병목(선반랙 규격 초과 평치 적치, 개별 택배 입고 공수 과부하, 층간 오도착, 송장 대역 미생성 출고보류) 전수 진단
- 영업-운영 간 '사전 물성 검토 2-Step 프로세스' 의무화 및 미입고·CAPA 부족 219개사 전수 검증을 통해 자동화 적합 화주 88개사 스마트층(5F) 이관 리밸런싱 완료 (일시유지 131개사)
- 개별 택배 박스 다빈도 입고 건의 실질 작업 공수를 실측하여 입고 단가 현실화 근거 수립
- eFLEXs 배정층-네이버 노출 주소(2F/5F) 정합성 교정으로 층간 오도착(월 8PLT) 및 역오입고(3PLT) 원천 차단
- Lois-Parcel 층별 분할 운송장 대역 사전 등록제 및 1차 CS 표준 가이드 정립으로 이상주문(TOT 분리) 출고 보류 해소 및 출고 SLA 완수
국립중앙박물관 풀필먼트 센터 구축
6,182 Cell500평 내 총 수용 규모
500평 센터의 총괄 PM으로 재고 구조, CAPA, 설비와 동선을 설계했습니다.
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주요 수행 내용
- 2,718개 문화상품 SKU 및 163영업일 실측 출고(1,897,782 PCS)·입고 전표(587건) RAW 데이터 분석을 통해 오프라인 매장 간 역회수 수평이동이 전체 입고의 38.7%(227건)에 달하는 구조적 비효율 진단
- 단일 물리 센터 내 4개 논리적 가상창고(9010 온라인, 9020 오프라인, 9030 B2B 공용, 9040 해외특판) 전산 재고 스왑(Logic Swap) API 설계로 역회수 물류 이동 38.7% 원천 제거
- 오픈 납기 6~8주 단축을 위해 메자닌(복층) 공사를 배제하고, 파렛트랙 1단 고밀도 단프라(2,450 Cell) + 독립 경량랙(2,575 Cell) + 하프랙(765 Cell) + 상단 파렛트 벌크존(392 PLT)을 결합해 단층 500평 내 총 6,182 Cell(수용률 227.4%, 1 SKU 1 Location 100%) 창출
- 건당 SKU 규모별 3×3 피킹·분류 매트릭스(B2C DPC 카트 직피킹 180 pcs/h vs B2B Auto-DAS 500 pcs/h) 도입으로 피킹 이동시간 57.1% 단축(4.2분 → 1.8분), 일 소요 인력 65% 이상 절감(파렛트 전용안 41.5명 → 12~15명) 및 68개 항목 오픈 WBS·3단계 램프업 수립
스마트층 설비 장애 분석·복구 표준화
8,027건설비 대응 로그 분석
설비 대응 로그를 분석해 장애 원인을 찾고 현장 복구 SOP를 정립했습니다.
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주요 수행 내용
- 2024~2026년 현장 설비 대응 로그 8,027건을 전수 파싱하여 주요 설비 장애 76건(협력사 미대응·현장 단독 해결 43건[56.6%]), AGV/AMR 에러 174건(도킹/언로딩 정지 37.9% 최다), RICP 이슈 76건을 호기별·유형별로 DB화하여 협력사(현대무벡스·하이크로봇) SLA 거버넌스 강화
- 메자닌 피킹 후 미하강 TP토트 방치로 인한 이전 WAVE 실적 잔류 및 WCS-RICP 매핑 꼬임 원인을 규명하고, 3D 소터 인덕션 토트 잠금(자물쇠) 4단계 즉시 복구 SOP(① WCS 할당 해제 ② RICP 공토트 강제전환 ③ 인덕션 작업정지·랙 초기화 ④ 실물 클리어) 정립
- PTL1 라인 일괄 F2 통신 두절 원인(DAS 제어 PC PTL 게이트웨이 루프 단절) 규명 및 COM 포트 재기동 매뉴얼 배포, 2층 최종 리젝존 다량 배출 시 ECS 서버 리부트 프로토콜 확립으로 출고 마감 SLA 방어
현장 운영 도구 개발·프로세스 개선
38 → 50점포장 품질 오딧 점수
로케이션·배차·QR 공수 도구를 개발하고 반품·품질 감사 업무를 개선했습니다.
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주요 수행 내용
- 사내 위키(Excellentable) DOM 자동 크롤링 및 중복 제거를 통해 Zone·단수별(저단 1~2단 vs 고단 3단+) 공실을 실시간 산출하는 Confluence 로케이션 현황판 웹앱, DB_Shipments(18,108행) 연동 GAS 기반 B2B 배차·웨이브 공유 캘린더, 고객사별 재고조사 자동 추출 HTML 툴 자체 개발
- 4개 거점 28개 세부 공정 일 최대 350명 작업자 QR 스캔율 100% 실시간 관제 및 모바일 세션 감사(SessionAudit 1,464행) 구축으로 카메라 복귀 시 세션 유실·과태깅 버그 해결, 125개 고객사 365일 물동량 AI 예측치 vs 엑셀 수식 예측치 교차검증 모델 운영
- 올리브영·아에르·퍼스널바이오·풀리오 등 연간 6만 건 규모 반품 가용화 5단계 SOP(입고 RAW 업데이트 → 정상/폐기/파손/특이 4분류 → Lois-eFLEXs 등록 → e-WMS 바코드 검수 및 PLT 적치) 표준화
- 슈퍼말차(HITTHETEA) 3PL 포장 품질 오딧 점수 만점 개선(38점 → 50점) 및 기사 직접 상차·완팔렛(3,500원) 출고 건의 박스 단위(66,950원) 작업비 과다 청구 오류 적발·교정
- 전산 45개 메뉴 10대 핵심 카테고리 통폐합 기획, 800평 도크 HVLS 팬(6대)·에어스크러버(4대) 환경 엔지니어링 설계 및 멀티에이전트 AI(MAGI) 기반 현업 보고서·대시보드 자동화 구축
B2C 경쟁력 강화 TF
UPH 20 → 60+생산성 300% 향상
셀러 거점을 재배치하고 옴니소터 도입과 Shipment 서비스 준비에 참여했습니다.
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주요 수행 내용
- 셀러 리밸런싱: 16개 센터, 70개 셀러 대상 물성, 센터 컨셉, 현 기준 공실률, 도입 설비를 종합 판단하여 5개 핵심 셀러 거점 이관 성공
- 설비 거점 최적화: 옴니소터 도입을 통한 DPC 한계 생산성 극복(기존 UPH 20 → 설비 도입 이후 UPH 60 이상, 생산성 300% 향상), 관련 설비-WMS 연동 미들웨어 AI 기반 설계 및 내부 관통테스트 진행
- 쉽먼트(Shipment) 서비스: 쿠팡, 올리브영 등 플랫폼 반출 오더에 대한 공식 서비스 진행 준비, 판가 세팅에 따른 현장 스킬가이드 및 SOP 배포, 로케이션 최적화, B2B 시스템 추가 보수 참여(이미지 기반 화물검수 레포트 생성)
역량
물류 운영 · SCM
- 운영
- 기획
자동화 · 설비
- 현장 설비
- 제어·분석
시스템 · DT
- 업무 시스템
- 개발·분석
자기소개서
성장과정
현장의 모든 병목은 반드시 데이터와 구조적 표준으로 풀린다
대학에서 무역학을 전공하고 무역영어 1급을 취득하며 글로벌 공급망의 흐름을 익혔고, 보쉬전장(Robert Bosch) LOP 해외물류 인턴과 구정마루㈜ 생산기획·SCM 정직원을 거치며 제조·수출입·내륙물류의 End-to-End 실무를 체득했습니다. 보쉬전장에서는 SAP 인바운드 전표와 ETA 추적, 특별운송 KPI(납품시간준수율·특송발생건수)를 관리하며 데이터 정합성의 중요성을 배웠고, 구정마루㈜에서는 강마루 외주 생산계획과 원목 수입, 불용급 자재 리사이클링 기획 및 분기별 물류·자금 결산을 주도하며 원가와 재고 회전율의 상관관계를 몸소 익혔습니다.
이후 씨제이대한통운㈜에 합류하여 대규모 B2B2C 풀필먼트 센터 운영과 스마트 물류 설비 최적화, 나아가 현장 디지털 전환(DT) 도구 개발까지 영역을 확장하며 '현장의 문제는 감(感)이 아닌 실측 데이터와 시스템 표준화로 해결한다'는 확고한 직무 철학을 정립했습니다. 수출입 포워딩부터 제조 SCM, 대형 풀필먼트 자동화까지 현장의 전 밸류체인을 관통한 실무 경험을 바탕으로, 데이터 기반의 무결점 물류 운영을 실현하고자 지원했습니다.
직무역량
네이버 직계약 519개사 초기 대란을 잠재운 4대 표준화와 '운영 개선 기여 표창' 수상
용인B2C2센터(2F 일반층)와 스마트센터(5F 스마트층)에 네이버 직계약(NFA) 화주 519개사(초도입고 272개사, 출고진행 223개사)가 단기간 급증했을 때, 현장은 네 가지 복합 병목에 직면했습니다. 사전 물성 검증 없이 유입된 대형 상품이 스마트층 선반랙 규격을 초과해 메자닌 평치에 방치되었고, 파렛트가 아닌 개별 택배 박스 다빈도 입고로 수작업 공수가 폭증했으며, 2F↔5F 층간 오도착(월 8PLT) 및 역오입고(3PLT), 송장 대역 미생성에 따른 이상주문(TOT 분리) 출고 보류가 잇따랐습니다.
저는 즉시 데이터 전수 점검에 착수하여 미입고·CAPA 부족 219개사를 검증해 자동화 적합 88개사를 스마트층으로 리밸런싱하는 '사전 물성 검토 2-Step 프로세스'를 정립했습니다. 또한 택배 박스 입고 공수를 실측해 단가 현실화 근거를 마련하고, eFLEXs 배정층과 네이버 노출 주소를 일치시켜 층간 오도착을 원천 차단했으며, Lois-Parcel 층별 분할 송장 대역 선등록 체계를 구축해 TOT 분리 출고 보류를 해소했습니다. 아울러 1120px 표준 규격의 원페이지 인터랙티브 보고서로 영업·운영·IT 부서의 R&R을 조율한 결과, 519개 화주의 조기 안착과 출고 SLA 완수를 이끌어내며 2026년 10월 '네이버 직계약 운영 개선 기여 표창'을 수상했습니다.
프로젝트 경험
국립중앙박물관 500평 센터 총괄 PM(6,182 Cell) 및 옴니소터 UPH 300% 혁신
신규 센터 구축과 자동화 설비 고도화를 모두 완수한 경험은 저만의 핵심 경쟁력입니다. 국립중앙박물관 B2B2C 풀필먼트 센터(500평) 구축 총괄 PM으로서 2,718개 SKU와 163영업일 실측 물동(189.7만 PCS)을 분석했을 때, 오프라인 매장 간 역회수 수평이동이 전체 입고 전표의 38.7%(227건)를 차지하는 구조적 낭비를 발견했습니다. 이를 해결하기 위해 단일 센터 내 4대 가상창고 전산 스왑 아키텍처를 설계해 물리적 역물류 이동을 원천 제거했습니다. 또한 오픈 납기를 6~8주 앞당기기 위해 메자닌 공사를 배제하는 대신, 파렛트랙 1단 고밀도 단프라(2,450 Cell)와 독립 경량랙(2,575 Cell), 하프랙(765 Cell), 상단 벌크존(392 PLT)을 결합한 6,182 Cell(수용률 227.4%, 1 SKU 1 Location 100%) 입체 레이아웃을 구현했습니다. 여기에 Auto-DAS 기반 B2B/B2C 동선 완전 분리로 피킹 이동시간을 4.2분에서 1.8분으로 57.1% 단축하고 일일 소요 인력을 41.5명에서 12~15명으로 65% 이상 절감했습니다.
나아가 B2C 경쟁력 강화 TF에서는 옴니소터 도입 및 AI 기반 미들웨어 설계·관통테스트를 주도하여 기존 DPC 한계 생산성(UPH 20)을 UPH 60 이상으로 300% 향상시켰고, 16개 센터·70개 셀러 리밸런싱(5개사 이관) 및 쿠팡·올리브영 반출(Shipment) 공식 서비스 런칭을 성공적으로 이끌었습니다.
입사 후 포부
설비 로그 작업 및 웹 대시보드 자체 개발까지, 현장을 바꾸자
저는 현장의 불편을 기다리지 않고 직접 코딩(HTML/CSS/JS, Google Apps Script, Confluence 매크로)과 AI 오케스트레이션으로 해결하는 실무형 엔지니어입니다. 스마트층 현장의 카카오톡 대화 로그들을 전수 파싱해 AGV/AMR 장애 174건과 주요 설비 이슈 76건(벤더 미대응·현장 단독 해결 56.6%)을 DB화하고, 3D 소터 인덕션 토트 잠금 현상의 근본 원인(메자닌 미하강 토트 WAVE 실적 잔류)을 규명해 4단계 즉시 복구 SOP를 정립했습니다. 또한 사내 위키(Excellentable) DOM을 자동 크롤링해 Zone·단수별 공실을 실시간 계산하는 Confluence 로케이션 현황판, 출고 DB와 연동된 GAS B2B 공유 캘린더, 일 350명 작업자의 모바일 스캔 세션 유실을 잡아내는 QR 검증, 연간 6만 건 반품 5단계 SOP 및 3PL 과다 청구 적발 프로세스를 직접 구축했습니다.
입사 후에도 현장 실측 데이터와 설비 인터페이스(WMS-WCS-설비), 그리고 즉각적인 DT 대시보드 구축 역량을 결합하여, 센터 CAPA 극대화와 물류비 절감, 무결점 출고 SLA를 동시에 달성하는 대체 불가한 SCM 구성원으로 기여하겠습니다.